Результатом работы алгоритма стали полтысячи административных постановлений, выписанных собственникам неухоженных зданий и прилегающих территорий. Сейчас в Петербурге курсируют восемь мобильных комплексов с ИИ.
Фото: Business FM Петербург
Читайте также
В Петербурге система «Городовой» помогла выписать штрафов почти на 15 млн рублей. Речь идет о полутысяче административных постановлений, выписанных собственникам неухоженных зданий и прилегающих территорий. Еще более 3 тыс. организаций получили официальные предостережения.
Напомним, что алгоритм ежедневно сканирует фасады и дворы. Сейчас по улицам курсируют восемь специально подготовленных мобильных комплексов с искусственным интеллектом. Примерно за месяц, по официальным данным, они объезжают почти 200 городских маршрутов и автоматически отмечают свыше 30 видов нарушений — от вандальных надписей и самовольно установленных кондиционеров на фасадах до ям во дворах и зарослей борщевика Сосновского. Принцип работы «умной» аппаратуры во многом схож с камерами ГАИ. Данные сначала поступают в ГАТИ, а затем в Жилищную инспекцию. В Смольном при этом подчеркивают, что нейросеть не заменяет человека полностью: каждое срабатывание программы проверяет инспектор, и в большинстве случаев сначала выносятся предостережения. В управляющих компаниях, впрочем, видят картину несколько иначе. Главная претензия заключается в отсутствии четкого временного коридора между появлением граффити и транспорта с камерой, продолжает эксперт в сфере ЖКХ Марина Акимова:
В итоге за ночное творчество уличных художников, а чаще обычных вандалов с баллончиками, расплачиваются жильцы домов из средств на текущий ремонт. Но еще жестче система работает в отношении владельцев нежилых зданий и стрит-ретейла, которых ГАТИ штрафует напрямую. Здесь действует упрощенный порядок, то есть без составления протокола и предупреждений. Для юридических лиц сумма штрафа может достигать 100 тыс. рублей за незаконные вывески, кондиционеры или все те же незакрашенные рисунки на фасаде. В целом с момента запуска «Городового» по таким нарушениям вынесли уже около 5 тыс. постановлений на 360 млн рублей. Предприниматели указывают на своеобразный бюрократический парадокс: согласование внешнего блока системы охлаждения воздуха в КГА и КГИОП порой занимает месяцы, тогда как нейросеть фиксирует нарушение мгновенно. Причем «письма счастья» еще и не всегда приходят по адресу. Комментирует президент некоммерческого партнерства «Уличный ритейл» Павел Степанов:
В Смольном уверяют, что алгоритмы «Городового» проходят глубокое обучение на петербургской архитектуре и запускаются в работу только тогда, когда точность распознавания превышает 90%. А в октябре ГАТИ еще и заключила соглашение с СПбГУ для дальнейшего совершенствования ИИ-контроля. Станет ли меньше нареканий в итоге — пока прогнозировать сложно. Добавим также, что с приходом ноябрьских заморозков и снегопадов нейросеть переключится на зимний режим — отслеживание сосулек, наледи на карнизах и снежных валов во дворах, а значит, и цена промедления для собственников вырастет в разы.
Напомним, что алгоритм ежедневно сканирует фасады и дворы. Сейчас по улицам курсируют восемь специально подготовленных мобильных комплексов с искусственным интеллектом. Примерно за месяц, по официальным данным, они объезжают почти 200 городских маршрутов и автоматически отмечают свыше 30 видов нарушений — от вандальных надписей и самовольно установленных кондиционеров на фасадах до ям во дворах и зарослей борщевика Сосновского. Принцип работы «умной» аппаратуры во многом схож с камерами ГАИ. Данные сначала поступают в ГАТИ, а затем в Жилищную инспекцию. В Смольном при этом подчеркивают, что нейросеть не заменяет человека полностью: каждое срабатывание программы проверяет инспектор, и в большинстве случаев сначала выносятся предостережения. В управляющих компаниях, впрочем, видят картину несколько иначе. Главная претензия заключается в отсутствии четкого временного коридора между появлением граффити и транспорта с камерой, продолжает эксперт в сфере ЖКХ Марина Акимова:
Эксперт в сфере ЖКХ Марина Акимова Мы сталкиваемся с тем, что срока на устранение нарушения просто нет: непонятно, с какого момента они начинают этот отсчет. Чаще всего управляющие компании просто ставят перед фактом — выписывают штраф, заявляя, что нарушение уже зафиксировано. Возможно, машина проехала вчера, нейросеть выявила граффити, и сегодня уже пришло постановление, хотя, например, саму надпись вандалы нанесли только накануне. И вот таких обращений от управляющих компаний очень много. И далеко не всегда можно просто закрасить фасад: краску нужно подбирать в тон, потому что со временем цвет дома выцветает. А если начнутся морозы, то физически закрасить эти граффити по технологии будет вообще невозможно. У нас и так хватает проблем — многие люди не платят за ЖКУ, управляющие компании сталкиваются с долгами, это тоже пробелы в нашем законодательстве. Может быть, не нас штрафовать, забирая последние средства, которые можно было бы пустить на реальный ремонт?
Президент некоммерческого партнерства «Уличный ритейл» Павел Степанов
С одной стороны, понятно, для чего создавалась эта система, и изначально цель была положительной, но ее реализация оказалась такой, какая она есть сейчас. Не буду ходить далеко за примерами: у нас есть предприниматель, владелец НТО, ему автоматическая система выписала штраф за отсутствие проекта благоустройства. Проект у него был, он все сделал по закону, но камера зафиксировала нарушение, инспектор подтвердил, а для бизнесмена это означает потенциальную потерю объекта — за административный штраф по этой статье грозит расторжение договора аренды. И еще один важный момент, который хочется поднять: предпринимателей массово штрафуют за граффити на фасадах. Но возникает вопрос: почему государство спрашивает с бизнеса, но не спрашивает с самого себя? Почему полиция не ищет тех, кто эти надписи нарисовал? Ведь если бы вандалов находили, и предприниматели могли бы взыскивать понесенные убытки и суммы штрафов непосредственно с виновников.
Автор: Максим Тихонов
Президент холдинговой компании «Созвездие Водолея» 
Президент Ассоциации предпринимателей индустрии красоты 
Вице-президент строительный компании RBI 
Основатель Probka Family, ресторатор