Использование генеративного AI для решения бизнес-задач

В новом выпуске проекта «Высокие технологии для бизнеса» речь пойдет об использовании генеративного искусственного интеллекта для решения бизнес-задач.

Фото: Steve Johnson / unsplash - Источник

О связке приказа ФСТЭК №117 и оборотных штрафов за утечки персональных данных

О технологиях реверс-инжиниринга в проектах импортозамещения

Об использовании искусственного интеллекта в музейной сфере

Согласно исследованию агентства ISG, 85% из 2000 крупнейших компаний по всему миру либо уже внедряют, либо пилотируют проекты с использованием искусственного интеллекта.

Российский бизнес, напротив, особенно не торопится. Только 37% компаний внедрили искусственный интеллект хотя бы в один свой бизнес-процесс, 27% проводят точеные эксперименты, и почти треть пока ещё даже не начинали. Комментирует коммерческий директор компании «Транссеть» Андрей Кувалдин:

Коммерческий директор компании «Транссеть» Андрей КувалдинСреди причин, тормозящих развитие искусственного интеллекта в корпоративном секторе сегодня, я бы отметил неготовность персонала использовать его в работе, большое количество Open Source решений и недостаток экспертизы для их внедрения. Плюс нежелание компаний пользоваться облачными сервисами и делиться своими конфиденциальными данными для обучения нейросетей, то есть прежде всего рассматриваются локальные решения on-premise, которые разворачиваются на собственной инфраструктуре, но это существенно удорожает такое внедрение за счёт высокой стоимости необходимой для этого ИТ-инфраструктуры.

Впрочем, специалисты считают, что сомнения преодолимы, а наиболее перспективными в ближайшее время станут автономные AI-агенты, обученные для достижения конкретных целей или задач и способные взаимодействовать с внешней средой, другими агентами или людьми. Применение таких систем позволит быстрее обрабатывать большие массивы данных и избавит сотрудников от рутинных задач.

Автор: Андрей Соловьёв