Яндекс и Европейский университет открыли Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ)

МАСТ осуществляет свою деятельность в трех направлениях: разработка, исследования и образовательная деятельность. В сфере разработки центр специализируется на создании прикладных инструментов и библиотек для исследователей в первую очередь в социогуманитарных областях. Одним из таких проектов является создание библиотеки для Python, позволяющей производить объемные вычисления с небольшими ресурсами оперативной памяти. Другой пример — парсер для форматов данных, с которыми чаще всего сталкиваются ученые социогуманитарных областей. Внутри центра также разрабатывается инструмент, позволяющий сканировать документы со скоростью перелистывания страниц: такой метод экономит ресурсы исследователей и позволяет бережнее взаимодействовать с оригиналами документов.

Руководитель центра МАСТ, Иван Бибилов «Центр задумывался как место долговременной поддержки и развития исследовательских проектов в ЕУ. Большое количество разработки в подобных проектах ведется обычно по грантовой модели и отдано на аустсорс, что влияет на качество созданного продукта и усложняет его дальнейшее развитие. Тут есть еще идеологическая нестыковка: у грантов есть конкретные сроки окончания работ и они ведутся по ТЗ, тогда как IT-проекты развиваются в режиме Agile и как правило потенциально «бесконечны», ни один программный продукт не останавливается в своем развитии, если на это есть ресурсы. Прикладной центр, в котором понимают проблематику исследователей, предлагают и испытывают новые подходы, необходим любому университету.»

Примером исследовательской деятельности МАСТа является проект по созданию доступной и удобной системы поиска на основе открытых данных Государственного каталога Музейного Фонда России. Архитектурные и системные решения, разработанные командой МАСТа совместно с искусствоведами, кураторами выставок и сотрудниками музеев, будут полезны для специалистов и всех, кто интересуется культурным наследием нашей страны. Примерами других исследований МАСТа являются анализ корпуса дневников проекта «Прожито» с применением методов обработки естественного языка и изучение продолжительности и режима рабочего дня в региональных организациях, работающих с Центральной Россией.

Центр МАСТ стал логическим продолжением образовательной программы Яндекса и Европейского университета «Прикладной анализ данных» (ПАНДАН). Это программа доступна в двух форматах: двухлетней магистратуры и годичной программы дополнительного профессионального образования. В рамках ПАНДАНа слушатели осваивают инструменты работы с разными типами данных для применения в областях своих исследований. Среди преподавателей и кураторов — сотрудники Яндекса и Европейского университета.

Руководитель Академии Яндекса, Евгения Куликова «Вместе с российскими вузами Яндекс старается разрабатывать образовательные программы, которые будут отвечать требованиям индустрии. С помощью программы ПАНДАН мы хотим показать академическим специалистам, как IT-инструменты могут помочь им в исследовательской работе, в том числе в сферах гуманитарного знания. Многие исследования можно проводить с большей точностью или с меньшими временными затратами. Мы учим пользоваться “техническими” инструментами, чтобы усовершенствовать методологию и упростить процесс в целом. Прикладной центр МАСТ открывает студентам и выпускникам поле для экспериментов, возможность поработать над проектами в междисциплинарной команде.»